从分析 Agent 到飞书协作资产
先解决业务人员不会拆解和执行分析的问题，再把一次性结果升级为可复核、可协作、可持续更新的组织资产。
关键方案设计
ReAct 自主规划循环
受控 Python 执行工具
过程状态与结果回写
ECharts、Mermaid 可视化
飞书 Base 与云文档沉淀
01
项目背景
运营复盘、销售分析、经营异常诊断、活动效果评估和用户分群。
02
目标用户
有数据分析需求但缺乏专业分析能力的运营、产品、销售和管理者。
03
原流程与核心痛点
业务人员会提出数据问题，但不会拆指标、选择分析路径或编写代码，分析过程依赖数据团队且中间过程难以沉淀。
04
AI 嵌入方案
基于 ReAct 循环构建需求理解、任务规划、工具调用、结果观察和报告生成闭环，调用数据读取、代码执行、图表和报告工具完成多步任务。
05
核心功能
减少人工拆解路径、编写代码、制作图表和整理报告的时间，并通过任务状态持续写入上下文支持连续执行。
06
业务价值
将数据分析从专业人员能力转化为业务人员可自助完成的标准化流程，并把分析过程沉淀为可复核的业务资产。
07
效率提升
减少人工拆解路径、编写代码、制作图表和整理报告的时间，并通过任务状态持续写入上下文支持连续执行。
08
复盘结论
把任务计划、执行状态与中间结果显式呈现，比只输出一次性结论更能建立业务用户信任。
09
企业化拓展
可接入企业数据库、指标口径库、权限体系和分析 SOP，扩展为企业经营分析 Agent，并对接飞书、钉钉或企微。
RESULT