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浏览器插件Web应用Skill

AI 内容运营自动化工具

面向内容运营团队,通过浏览器插件、飞书多维表和 Agent Skill 串联素材采集、结构化入库与 AI 加工。

END-TO-END WORKFLOW

采集、入库、加工与自然语言触发

插件负责高频采集入口,飞书多维表承载团队内容资产,Skill 将整条流程进一步封装为自然语言可调用能力。

01
浏览器插件

小红书内容采集助手

一键采集正文、互动数据、图片和视频,并写入配置好的飞书多维表。

3 个月获得 300+ 付费用户;好评率 100%查看子项目
02
飞书 Base

飞书内容素材库与 AI 加工

完成字段标准化、附件沉淀、图片理解、视频脚本提取和文案改写。

自主配置成功率从 20% 提升到 90%
03
Skill

小红书内容采集飞书 Skill

通过一句自然语言完成短链解析、建表修表、记录写入与媒体附件上传。

已开源至 GitHub查看子项目
KEY DESIGN

关键方案设计

采集、入库、加工三段式流程

图片和视频附件自动沉淀

飞书字段与 AI 能力配置

移动端自然语言触发

01

项目背景

竞品内容采集、爆款案例拆解、选题整理、素材管理和内容二次创作。

02

目标用户

需要提升素材采集、内容分析和文案生产效率的新媒体与内容运营团队。

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原流程与核心痛点

内容采集依赖手动复制,素材分散难沉淀,爆款分析与文案改写高度依赖人工经验。

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AI 嵌入方案

浏览器插件完成内容与媒体采集,飞书多维表完成结构化入库和 AI 加工,Skill 支持自然语言触发批量采集与上传。

05

核心功能

把找链接、复制内容、整理字段、上传素材和二次加工的多步流程压缩为一次采集动作。

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业务价值

将分散的平台内容转化为可检索、可复用的素材库、选题库和内容方法库。

07

效率提升

把找链接、复制内容、整理字段、上传素材和二次加工的多步流程压缩为一次采集动作。

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复盘结论

基于目标用户反馈完成 6 个版本迭代,验证了高频重复操作与明确效率收益能够形成真实付费转化。

09

企业化拓展

可接入品牌调性、商品卖点、内容排期和效果数据,形成企业内容运营 AI 工作台。

RESULT

项目成果

运营3个月获得 300+ 付费用户,商品好评率 100%;教程累计 1800+ 访问
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