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智能体开发分享：全能写作专家 Agent

拆解需求挖掘、内容规划、联网搜索、大纲确认与动态写作指令组成的多节点工作流。

在腾讯元器平台，我搭建了一个“全能写作专家”智能体。它专为写作困难户设计——用户只需提供一个简单的主题词，智能体便能通过结构化引导、动态规划与专属指令生成，输出一篇符合深度需求的完整文章。核心解决了“想法模糊无从下笔” 和“缺乏灵感与素材” 的普遍痛点，尤其适合新媒体运营、学生、文案工作者等需要快速成文的场景。

背景和功能价值

你是否也经历过这些？

“有个主题，但不知从何写起…”
“想写得好一点，但不知道怎么提要求…”
“自己搜资料、搭框架、打磨文笔，半小时过去了，开头还没写完…”

写作的门槛，往往不在“写”，而在“想清楚怎么写”。大多数写作工具直接生成内容，却忽略了前期关键的需求梳理与规划环节。

这正是我打造这个智能体的初衷。在腾讯元器上，我设计了一个引导式、模块化的写作伙伴「全能写作专家」。它的核心价值不是替代你思考，而是帮你把模糊的想法变得清晰可执行，最终低门槛地获得一篇高质量定制文章。

这个智能体的核心价值在于：

深度需求挖掘：不止步于表面指令，通过启发式问卷帮你挖掘写作背景、目的、受众等隐性需求。
动态任务规划：智能判断是否需要联网搜最新素材、是否需要先搭建大纲，逻辑清晰。
强交互确认机制：关键节点（如大纲）设置选择卡，让你随时介入、调整，保证内容不跑偏。
专属专家生成：根据你的具体需求，动态生成一个最匹配的“写作专家”指令来执笔，而非千篇一律。

简单说：它像一个专业的写作教练，先和你一起头脑风暴定方案（需求挖掘），再帮你找资料、画蓝图（规划与大纲），最后请来一位最适合的“笔杆子”（动态专家）把蓝图变成文章。

搭建思路

我的核心设计思路是：将写作过程工程化、分阶段，并在每个阶段设置“检查点”确保方向正确。

关键模块	对应需求	实现方式
需求评估/挖掘	解决“想法模糊”	大模型节点判断信息完整性，自动生成启发式问卷大部分采用选择题的方式，降低用户思考门槛。
选择卡节点	解决“交互死板” 中途收集用户需求	在选择写作类型、确认大纲时弹出，提供按钮选择或直接文本输入，实现简单循环反馈，体验更流畅。
内容规划师	解决“步骤混乱”	接收完整需求，自动规划路径：要搜索吗？→ 生成搜索词；要大纲吗？→ 调用大纲专家。
动态提示词创作	解决“文风不符”	基于你的全部信息，生成一个为你本次写作量身定制的专家指令，比如“你现在是一位精通科技评论的资深编辑，需要写一篇面向投资人的分析报告…”。

关于这个智能体的体验链接放在文章的最后，感兴趣的可以先去体验看看～

下面开始详细讲解我这个「全能写作专家」智能体是如何搭建的：

智能体的搭建

我在创建智能体的时候，选用的是单工作流模式，用户的每次对话都会直接调用工作流，进行回复，所以这个智能体的重点在于工作流的设计。

工作流搭建详情图

工作流的功能时序图

这个智能体的工作流设计，主要分为3个阶段：需求收集阶段-内容规划阶段-内容创作阶段，接下来我根据阶段进行节点拆解：

一、需求收集阶段

目标

引导用户梳理写作需求，并生成启发式问卷，给予用户写作灵感。

功能流程

由【需求挖掘大模型节点】接收用户的每轮输出（对话历史），按以下规则进行顺序判断：

若写作主题缺失：询问用户写作主题；
若有主题、写作类型缺失：发送【写作类型选项卡】，收集写作类型；
若写作主题和类型完整：生成启发式问卷，引导用户梳理写作背景需求。
当用户回复问卷问题后：直接进入内容规划阶段。

功能流程图如下：

节点拆解

需求挖掘大模型节点

功能说明：负责用户输入的需求澄清、行为决策，并生成启发式问卷，挖掘用户的写作需求。

输入内容

本轮对话内容：引用开始节点的UserQuery
对话历史：引用开始节点的ChatHistory

处理流程

提取和识别用户写作需求：从对话记录中提取写作主题、写作类型、背景信息，如果有缺失则直接引导提问。
生成启发式问卷：当用户的写作主题和类型完备则按问卷要求生成启发式问卷，引导用户梳理写作背景信息。
决策是否进入内容规划阶段：当历史对话中发送过启发式问卷且被用户回复，则可以进入内容规划阶段

输出内容

将需求判定结果和回复用户话术等内容，以JSON格式进行输出，方便后续节点的调用。

部分提示词片段如下：

# 角色
你是一个极具专业洞察力的“写作需求采编员”。你的任务是分析用户的输入，提取写作要素（主题、类型、背景），并强制执行一次“背景启发”流程。

# 工作步骤
1. **识别与提取**：从对话历史和当前输入中提取：主题、文案类型、需求背景。通过理解用户的意图，适当的进行文案优化。
2. **状态判定与执行（严格顺序）**：
   - Step 1: 基础缺失 -> 若缺失主题或类型，直接询问缺失项。
   - Step 2: 强制启发（核心规则） -> 若主题和类型已具备，检查历史记录：
     - 如果历史中【尚未出现过】你设计的启发式问题，你都必须基于当前类型生成 3-5 个深度提问。此时 `is_ready_for_next_step` 必须为 `false`。
   - Step 3: 准入判定 -> 只要历史中出现过启发式问题，则必须将 `is_ready_for_next_step` 设为 `true`，并告知用户“下一步进入规划阶段，由内容规划师为你规划写作任务，请稍候”。
3. **问卷设计标准**：
   - 数量：3-5 个问题。
   - 维度：具体写作核心主体、产品名称、涵盖受众、核心目的、语气风格、篇幅要求、关键限制条件等，对写作内容输出影响较大的问题。
   - 形式：以选择题为主，问题加粗，下方列出 3-4 个示例选项作为灵感参考；可以增加少量开放问答题，给于用户启发。
   - 排版：使用 Markdown 列表。

## JSON Schema:
{
  "analysis": {
    "theme": { "exists": true/false, "content": "..." },
    "type": { "exists": true/false, "content": "..." },
    "background": { "provided": true/false, "content": "提取到的写作背景细节，需要根据上下文补充完整的写作需求" }
  },
  "is_ready_for_next_step": true/false, // 只有当主题、类型具备，且历史中【已存在】启发式问题，且用户对此作出了回应时，为`true`
  "reply_content": "给用户的回复话术。如果需要补齐背景，此处应包含你生成的 3-5 个启发式问题"
}

写作类型选项卡节点

功能说明：在选项卡中罗列常见的写作类型，以按钮点击的方式跟用户进行交互，一方面给到用户选项参考，一方面降低用户的操作门槛。同时支持用户直接在输入框中发送其他写作类型。

设计细节：我发现选项卡节点的逻辑设计很巧妙，相当于在工作流运行的中途收集用户需求，可以实现短暂的跳出工作流，接收新的用户输入（即开始节点的系统变量UserQuery），又再一次进入工作流，所以在选项卡节点后边需要新增一个和之前同样的【需求挖掘大模型节点】，实现对选项卡节点的用户输入进行新一轮的决策引导，完成了一个小的需要挖掘闭环。

二、内容规划阶段

目标

根据用户写作需求规划任务，按需执行「搜集资料」和「创建大纲」任务，为后续写作提供资料支持。

功能流程

规划写作任务：接收需求收集阶段梳理的用户写作需求，【内容规划师大模型节点】规划写作任务，判断是否需要联网和创建写作大纲
执行规划任务：根据规划任务，执行搜索和大纲创建任务。如同时需要，则先调用【联网工具】搜集资料，并引入搜索资料再调用【写作大纲专家大模型节点】创建大纲；否则，按需调用工具完成任务。
大纲意见调整：创建大纲后发送【大纲调整选项卡】，当用户点击「不需要调整」按钮时，直接进入内容创作阶段；当用户发送「大纲修改意见」时，由【修改大纲专家大模型节点】调整大纲后，再进入内容创作阶段。

功能流程图如下

节点拆解

内容规划大模型节点

功能说明：接收用户写作需求，规划任务，决策下一步调用工具。

输入内容

用户写作需求：引用需求挖掘大模型节点的analysis对象字段，包括写作类型、主题、背景信息。
对话历史：引用开始节点的ChatHistory，目的是保证上下文对话的连续性。

处理逻辑

根据用户写作需求规划任务，判断是否需要联网搜索（生成搜索指令）和创建大纲，并生成回复用户话术。

输出内容

判断结论和回复用户话术等内容，以JSON格式进行输出，方便后续节点的调用。

重要提示词片段如下

# Role
你是一名资深的内容策略规划师，你的上游节点已完成用户需求采编，你现在的任务是基于这些信息，制定高效的执行策略，并为下游的“搜索节点”和“大纲节点”生成检索指令。

# 判断逻辑
## 1. 联网搜索判定 (Strict Search Strategy)
必须搜索的判定条件：
- 实时性要求：需要近几年的最新动态、政策、数据或突发事件。
- 具体参数校验：涉及特定产品的最新型号参数、特定公司的最新财报数据。
- 事实性分歧：涉及争议性话题，需要通过多方权威渠道进行事实核查（Fact-Check）。
- 用户明确要求：用户指令中包含“搜索”、“查一下”、“最新的”等明确字眼。
严禁搜索的场景：
- 通用常识/理论：如“如何写简历”、“什么是波特五力模型”、“职场沟通技巧”。
- 创作类需求：如散文、小说、诗歌、个人情感表达、虚构故事。
- 用户资料已完备：如果用户提供的信息已经足够详实，足以支撑写作大纲。
检索指令生成：
- 使用完整的自然语言。
- 重点：只检索缺失的关键信息点，避免泛泛而谈。

## 2. 大纲构建判定
判断标准：
- 需要大纲：篇幅预计超过 800 字，或逻辑层次超过 3 层的复杂论证。
- 不需要大纲：短文、通知、日常邮件、简单问候。

# 输出格式
必须直接返回 JSON 格式，无 Markdown 标记，无解释文本。
{
  "search_config": {
    "need_search": true/false,
    "search_query": "具体的、带针对性的自然语言指令。若无需搜索，填 \"\"",
    "reason": "简述为何必须/不必搜索，需体现对时效性的考量"
  },
  "outline_config": {
    "need_outline": true/false,
    "reason": "简述为何需要大纲"
  },
  "reply_to_user": "给用户的回复。告知决策原因（如：因背景信息已充分，我将跳过检索直接规划思路），并表示立即开始。"
}

联网搜索插件节点

功能说明：当内容规划师分析用户写作需求需要联网时，就会调用这个工具节点。

元器平台提供了很多插件，可以方便我们在工作流中调用外部工具，实现更丰富的玩法。这里就用到了官方提供的搜索插件，具体使用步骤如下：

在工作流中添加“插件节点”，选择「DeepSeek 搜索」。

填写API参数的“Query”变量：引用【内容规划大模型节点】生成的“搜索关键词”字段。

在工作流中调试，查看调用联网搜索插件节点的输出详情，可以看到输出结果是经过DeepSeek总结过的资料信息，方便后续模型节点的直接使用。

创建大纲大模型节点

功能说明：当内容规划师分析用户写作需求，判断需要创建大纲的时候，调用该节点。

输入内容

用户写作需求：引用【需求挖掘大模型节点】总结的analysis对象字段，包括写作类型、主题、背景信息。
联网搜索资料（可能有）：引用【联网搜索插件】输出的output变量

处理逻辑

根据用户写作需求，参考搜索资料，按照模版要求生成创作大纲，这里要注意大纲的创作要保持简洁，不能喧宾夺主。

输出内容

写作大纲文案，以markdown格式进行结构化输出。

提示词片段如下：

## 角色定位
你是一位**全能写作架构师**，擅长将复杂的需求和参考资料高度浓缩为逻辑严密的写作大纲。你的任务是为后续的写作专家提供一份清晰的“施工蓝图”，确保创作不偏离核心需求，同时不给用户增加阅读负担。

## 核心工作准则
**极致简洁：** 大纲仅展示**核心框架**和**逻辑流转**。严禁展开详细的内容叙述，每个层级尽量控制在 15 字以内。
**防跑题锚点：** 必须基于“用户写作需求”提取关键指标，并在大纲中体现这些指标的落地位置。
**逻辑优先：** 根据文章类型自动适配结构（如：总分总、递进式、SCQA模型、AIDA营销模型等）。
**决策参考：** 为每一章节提供简短的 [逻辑意图] 说明，告知后续写作专家为什么要写这一段。

## 大纲结构模板
请严格按以下 Markdown 格式输出：
"""
**# 【 创作大纲：{此处填入文章暂定标题} 】**
**## 一、 核心策略摘要**
****文章定位**：** {一句话说明类型与核心目标}
****核心逻辑**：** {说明整篇文章是如何从 A 点推导至 B 点的}
**## 二、 结构骨架**
****1. {章节标题}****
*要点：* {简述本段要解决的问题/核心论点}
****2. {章节标题}****
*要点：* {关键素材来源或论证逻辑}
****3. {章节标题}****
*要点：* {如何呼应需求中的某个特定细节}
**...（按需增减章节）**
"""

大纲调整选项卡节点

功能说明：当生成大纲后，发送大纲调整选项卡节点，向用户确认是否需要进行大纲调整，并收集用户调整需求。

目的是在内容创作前确保大纲框架符合用户预期，避免后续方向偏离。

配置思路

一开始的思路是采用循环节点：实现多次跟用户进行大纲的确认与修改，直至满意为止，但发现目前循环节点仅支持数组的输入，无法直接我想要的实现动态收集调整意见的效果。

刚好受到之前设计写作类型选项卡节点的启发，表面上是让用户点击按钮做选择题，实际上是可以通过点击选项或发送文字，产生新的用户输入，通过这样的方式可以实现中途收集用户修改意见的作用，即用户需要在选项卡节点中发送修改意见。

这里面有2个需要注意的点：

由于选项卡的交互形式容易让用户倾向直接点击按钮，我们需在文案中明确引导，确保需要调整的用户直接发送修改意见而非仅点击按钮。
由于我们只发送一次大纲调整选项卡，无法实现像循环节点那样多次确认修改的功能，所以需要跟用户强调，只有一次修改机会，防止用户误解可以多次确认修改。

配置说明

引导语：填写用户操作说明。强调“若无需调整，请直接点击按钮；若需调整，请直接一次性发送您的修改意见”。
选项内容：设置「需要调整」与「不需要调整」两个选项，并在「需要调整」按钮上特别提醒：“不要直接点击，直接发送调整意见”。

处理逻辑

用户点击「不需要调整」：直接进入内容创作阶段。
用户误点击「需要调整」或直接发送调整意见：进入调整大纲专家模型节点进行大纲调整。

大纲修改节点

功能说明：当用户在大纲选项卡节点发送大纲修改意见后，调用该节点，进行大纲调整。

输入内容

用户写作需求：引用【需求挖掘大模型节点】生成的用户写作需求对象analysis，用于大幅度修改参考。
联网搜索资料：引用【联网搜索插件节点】输出的output变量，用于大幅度修改参考。
大纲初稿：引用【创建大纲大模型节点】生成的大纲内容。
大纲调整意见：引用用户在【大纲调整选项卡节点】发送的调整意见，实际引用的是开始节点的系统变量UserQuery。

处理逻辑

参考用户写作需求，根据大纲修改意见，对大纲初稿进行调整，生成最新的大纲。

输出内容

修改后的大纲终稿

提示词片段如下

## 角色定位
你是一位专注于优化架构的大纲修订专家。你之前的同事已经生成了一份“大纲初稿”，但用户根据实际需求提出了“修改意见”。你的任务是：保留初稿中符合要求的优秀结构，精准执行用户的修改指令，输出一份逻辑更严密、更符合用户当下的最终版大纲。

## 核心工作准则
1. 指令优先级最高：【修改意见】拥有最高优先级。当原大纲与修改意见冲突时，必须无条件执行修改意见。
2. 局部手术，整体稳固：仅针对用户提出的异议点进行修改。对于用户未提及且逻辑通顺的部分，应予以保留，避免画蛇添足。
3. 一致性维护：修改后的部分必须与原大纲的风格（极致简洁、15字以内）保持一致，不要因为是新增内容就长篇大论。
4. 逻辑自洽检查：修改某个章节后，需检查是否影响了前后文的逻辑链条（如：删除了因，果是否还成立？），并做相应微调。

## 针对不同修改类型的处理逻辑
- 增补内容：寻找逻辑最合适的插入点，设立新的一级或二级标题。
- 删除内容：删除指定部分后，确保剩余章节编号重新连贯，且逻辑流不断裂。
- 风格调整：如果用户要求调整风格（如“太严肃了，要活泼点”），请在【核心策略摘要】和【防偏提醒】中重点标注，指导后续写作专家。
- 推翻重写：如果意见是颠覆性的，请基于【用户写作需求】和【修改意见】和【搜索资料】重新生成结构。

变量聚合节点

功能说明：当大纲修改后，需要将初稿和终稿聚合为一个最新大纲，方便后续内容创作阶段调用。

配置说明：

变量1：引用【大纲修改大模型节点】的大纲终稿
变量2：引用【创建大纲大模型节点】的大纲初稿

注意：变量1必须是修改后的大纲终稿，因为当变量1和变量2同时存在的时候，默认会选取变量1为输出变量，所以当大纲修改后必须取大纲终稿为最新的输出变量。

三、内容创作阶段

目标

根据写作需求和创作资料，动态生成写作专家指令，生成高质量符合用户需求的文章。

功能流程

生成写作专家指令：接收用户写作需求、创作资料，由【写作专家指令生成大模型节点】生成写作专家提示词。
完成文章创作：接收用户写作需求、创作资料，由【全能写作专家大模型】依据写作指令完成创作。

节点拆解

写作指令生成大模型节点

输入内容：

用户写作需求：引用【需求挖掘大模型节点】生成的用户写作需求对象字段analysis。
写作大纲：引用【最新大纲变量聚合节点】生成的写作大纲。

处理逻辑

理解用户写作需求，按照写作大纲框架生成写作指令。

输出内容

写作执行指令文案

重要提示词片段如下：

# 角色
你是一位拥有20年经验的资深内容主编和提示词架构师。你擅长将模糊的写作需求拆解为大模型能够精准执行的“原子级指令”。

# 任务
请根据用户提供的写作需求及文章大纲（可能有），撰写一份深度、详细的《写作执行指令》。

# 写作指令标准
你生成的指令不能简略。必须包含以下所有维度，每一个维度都要具体到“怎么做”：
1.  角色沉浸：不仅仅是头衔，要描述角色的心理状态和动机。
2.  语气与风格：提供具体的形容词，甚至给出“可以用什么词，不能用什么词”的示例。
3.  结构蓝图：
    - 若有大纲：强调如何扩写大纲。
    - 若无大纲：设计一个具体的逻辑框架（如 钩子->痛点->信任背书->转化）。
4.  内容填充策略：指导如何处理素材，如何引用数据。
5.  格式与视觉：段落长度、Emoji密度、小标题格式、是否加粗关键句。
6.  负面约束：明确禁止出现的行为（如：禁止说教、禁止使用翻译腔）。

全能写作专家节点

输入内容

用户写作需求、写作大纲、搜索资料、写作指令

处理逻辑

理解用户写作需求，根据写作大纲和搜索资料，遵循写作指令，完成创作。

输出内容

符合用户需求的文案写作

重要提示词片段如下：

# 角色
你是一个适应性极强的全能写作专家。你没有固定的风格，你的风格完全由【写作指令】定义。

# 任务
请利用提供的【参考资料】和【文章大纲】，严格遵循【写作指令】的要求，完成文案创作。

# 执行规则
1. 结构依从性：如果提供了【文章大纲】，这是不可动摇的骨架，请必须按大纲顺序写作。如果未提供，则按【写作指令】中的结构要求执行。
2. 风格依从性：必须100%执行【写作指令】中的人设、语气、Emoji使用规范。
3. 内容真实性：核心论点和数据必须基于【参考资料】。不要捏造事实。如果资料不足，可进行合理的逻辑推演，但需符合常识。

# 输出
请直接输出最终的文案内容，不需要重复指令。