Chennl's Profile
AgentReAct大模型

Agent 智能体是什么?

从自主规划、工具调用、记忆和 ReAct 循环出发,区分真正的 Agent 与预设工作流式 AI 应用。

什么是Agent智能体?

能够利用大语言模型,进行自主规划、思考、行动、记忆的系统。(agent 的中文意思代理,就是AI能代理用户自主完成一系列任务,直接给用户交付结果)

现在主流的智能体平台是agent 吗?

比如扣子、Dify、向量等智能体平台这些都不是Agent ,只属于AI应用。

原因是这些平台的工作流都是依赖于人类制定,而不是由大模型自主规划的。像Manus能自主规划任务并执行的才是真正的Agent 。

Agent 的核心架构

主要包括4个模块:

1️⃣Agent核心LLM:是大脑,调度工具和模型,负责和用户进行交互

2️⃣规划模块:通过任务分解和反思机制处理复杂问题

3️⃣工具模块:连接外部系统,执行具体动作,比如搜索引擎、知识库等

4️⃣记忆模块:储存短期和长期信息,保证上下文的连续性

Agent 的重要运行原理之一:ReAct 思考-行动循环

👀观察:观察用户输入/执行结果,感知当前的状态

🤔思考:推理用户需求,规划任务,确定执行方案

🏃‍➡️行动:选择可调用的工具,执行任务方案

☑️反馈:获取执行结果,并更新进度

然后继续观察-思考-行动-反馈的循环,直至观察到「任务可以结束」后,返回结果给用户✅

文章目录4 个章节